Đây là kết quả của một nghiên cứu đến từ nhóm nghiên cứu trường đại học MIT (Mỹ).
Các nhà nghiên cứu tại MIT đang sử dụng công nghệ máy học để tạo ra phần mềm có thể phát hiện việc một người có bị nhiễm COVID-19 hay không đơn giản bằng cách phân tích tiếng ho. Lúc này, những chiếc smartphone đã có thể giúp người dùng phát hiện nguy cơ mắc COVID-19 khi tiếp gần với một người nào đó đang mang theo virus. Nếu nghiên cứu của MIT thành công, điều này có nghĩa là smartphone có thể có những đóng góp lớn hơn giúp thế giới vượt qua đại dịch, Apple Insider viết.
Ảnh: 9to5mac
Cụ thể, một báo cáo của nhóm nghiên cứu đăng trên IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology khẳng định mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng chỉ ra điểm khác biệt giữa người mắc virus và người bình thường thông qua tiếng ho. Theo đó, mô hình AI chính xác 98,5% khi phân tích tiếng ho của những người xác nhận nhiễm COVID-19 và tới 100% khi phân tích tiếng ho của người bình thường.
Ảnh: Getty
Được biết, nhóm nghiên cứu đã thu thâp hơn 70.000 bản ghi âm thừ một website nơi người dùng có thể ghi âm tiếng ho của mình qua điện thoại hoặc các thiết bị khác. Cùng thời điểm, họ cũng có thể để lại một số thông tin về sức khỏe và triệu chứng của mình. Những bản ghi âm này được “biến tấu” thành hơn 200.000 mẫu tiếng ho, 2.500 trong số đó đến từ những người mắc COVID-19.
Ảnh: WSH
Lúc này, nhóm nghiên cứu đang hoàn thiện một ứng dụng sàng lọc trước và dự định sẽ phát hành nó hoàn toàn miễn phí. Nhóm đồng thời đẩy mạnh hợp tác với các bệnh diện để mở rộng số lượng mẫu tiếng ho trong nghiên cứu, phục vụ công tác “huấn luyện” AI.
